Buenos días. El repaso de hoy está cargado de novedades para desarrolladores: JetBrains lleva la inteligencia de IntelliJ IDEA a VS Code mediante LSP, Visual Studio Code estrena la versión 1.132 con dictado multilingüe, y Meta entra en la guerra de los agentes de código con Muse Code. Además, Google DeepMind vive un cambio de guardia histórico y GitHub mejora la personalización de Dependabot.
JetBrains lleva la inteligencia de IntelliJ IDEA a VS Code, Cursor y flujos agénticos mediante LSP
JetBrains ha lanzado en preview una extensión que traslada las capacidades de análisis de Java y Kotlin de IntelliJ IDEA a editores de terceros como VS Code y Cursor, utilizando el protocolo LSP (Language Server Protocol), un estándar que permite que las herramientas de lenguaje de un IDE funcionen en cualquier editor compatible. La extensión ofrece autocompletado inteligente, navegación, refactorizaciones, depuración y soporte para Maven, Gradle y Bazel.
Pero lo más interesante va más allá del editor: JetBrains planea que este servidor LSP alimente también flujos de trabajo agénticos en terminal, como Claude Code o Codex, reduciendo el consumo de tokens al ofrecer al agente un entendimiento real del proyecto en lugar de reconstruirlo archivo por archivo. Durante la preview la extensión es gratuita con evaluación de 30 días por build; después requerirá una suscripción a IntelliJ IDEA Ultimate.
Fuente: JetBrains Blog
VS Code 1.132: dictado multilingüe, comentarios en el navegador integrado y chats secundarios
Microsoft ha publicado Visual Studio Code 1.132 con varias mejoras orientadas a la productividad con IA. La novedad más llamativa es el dictado multilingüe, que utiliza el modelo Nemotron 3.5 ejecutado localmente en el dispositivo para transcribir voz en varios idiomas con detección automática, disponible en el chat, el editor y el terminal.
Otra novedad destacada es la posibilidad de comentar elementos específicos del navegador integrado para dar instrucciones precisas a los agentes de IA, señalando exactamente qué parte de una página web debe corregirse. También se añade el comando /btw, que permite hacer preguntas contextuales en un chat secundario sin interrumpir la tarea principal del agente, y un editor híbrido de Markdown que muestra las diferencias en la vista renderizada mientras se sigue editando.
Fuente: Visual Studio Code
Meta lanza Muse Code, su agente de codificación por terminal para competir con Claude Code y Codex
Meta ha entrado de lleno en la carrera de los agentes de código con el lanzamiento de Muse Code, un agente de terminal capaz de planificar cambios, escribir código y validar resultados de forma autónoma en repositorios grandes. Está impulsado por el nuevo modelo Muse Spark 1.2 y utiliza sub-agentes en paralelo, aislamiento mediante worktrees de Git y un registro de eventos resistente a fallos.
El precio es su principal baza competitiva: 1,25 dólares por millón de tokens de entrada y 4,25 por millón de salida en el plan de pago por uso, con un tier de contribuidor que reduce el coste más de un 90 % a cambio de compartir datos de uso. Muse Code está disponible para macOS y Linux, lo que lo sitúa como alternativa directa a Claude Code de Anthropic y Codex de OpenAI.
Fuente: TechCrunch
Demis Hassabis deja la dirección diaria de Google DeepMind: Koray Kavukcuoglu toma el mando
Google ha anunciado un cambio de guardia en DeepMind: Demis Hassabis, fundador del laboratorio de IA que vendió a Google en 2014, deja la dirección ejecutiva diaria para asumir el rol de presidente de DeepMind y científico jefe de Alphabet. En su lugar, Koray Kavukcuoglu, hasta ahora CTO del laboratorio, pasa a liderar las operaciones como vicepresidente senior, con responsabilidad directa sobre el desarrollo de los modelos Gemini.
El cambio no viene solo: Jeff Dean, científico jefe de Google, también abandona la compañía para fundar Discovery Loop, una startup en la que Google invertirá y de la que será proveedor cloud. Según Semafor, la transición llevaba gestándose más de un año, con Hassabis alejándose progresivamente de la gestión de los modelos Gemini y la estrategia de IA de consumo.
Fuente: 9to5Google
GitHub Dependabot permite personalizar los nombres de las ramas de pull requests
GitHub ha añadido nuevas opciones de configuración para personalizar los nombres de las ramas que Dependabot crea al abrir pull requests de actualización de dependencias. Ahora se puede definir un prefijo, una longitud máxima, separadores de segmento y de palabra, mayúsculas/minúsculas e incluso una plantilla personalizada con placeholders desde el archivo .github/dependabot.yml.
Esta mejora resulta especialmente útil en monorepos y proyectos con convenciones de nombres de rama estrictas, donde sistemas de CI/CD pueden rechazar ramas que no cumplan ciertos patrones o límites de longitud. La funcionalidad ya está disponible para todos los usuarios de github.com y llegará a GitHub Enterprise Server 3.23.
Fuente: GitHub Changelog
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