Buenos días. A pocos días de la WWDC 2026, las noticias de hoy traen novedades importantes: desde mejoras en herramientas de desarrollo con la nueva Agents Window de GitHub Copilot, hasta los planes de Apple para potenciar Siri con chips Nvidia y tecnología de Google, pasando por el éxito arrollador del MacBook Neo y una polémica iniciativa de Google para comprar código de apps Android.
GitHub Copilot en VS Code estrena Agents Window y sesiones de agente remotas
GitHub ha publicado el resumen de las versiones 1.120 a 1.123 de la extensión de Copilot para Visual Studio Code, lanzadas a lo largo de mayo y principios de junio. La novedad más destacada es la Agents Window, una interfaz dedicada que ofrece una experiencia centrada en completar tareas en lugar de simplemente editar código. Desde esta ventana, los desarrolladores pueden abrir múltiples sesiones de agente en paralelo, compararlas lado a lado y sincronizar el historial de chats automáticamente con su cuenta de GitHub.
Otra novedad significativa son las sesiones de agente remotas: ahora los agentes pueden ejecutarse en máquinas remotas vía SSH o Dev Tunnels, y las sesiones continúan incluso cuando el cliente se desconecta. También se ha añadido Chronicle, un sistema que permite consultar sesiones anteriores y generar informes de productividad. Además, se ha expandido el soporte BYOK (Bring Your Own Key, es decir, traer tu propia clave de API) a entornos aislados sin conexión a GitHub, y se han añadido controles de seguridad en el terminal que evalúan el riesgo de los comandos antes de ejecutarlos.
Fuente: GitHub Blog
Apple usará chips Nvidia y el modelo Gemini de Google para potenciar el nuevo Siri
Según un informe de The Information, Apple tiene previsto utilizar los chips Nvidia Blackwell B200 a través de la infraestructura de Google Cloud para procesar determinadas consultas de los usuarios mediante el modelo Gemini de Google. La implementación incluirá la función de computación confidencial de Nvidia, que cifra los datos mientras se procesan en los chips, protegiendo así la información sensible de los usuarios.
Este enfoque supone un giro significativo respecto a la estrategia habitual de Apple de controlar todos los componentes clave de sus productos. Todavía se desconoce cómo se integrará esta nueva arquitectura con el sistema Private Cloud Compute que Apple lanzó anteriormente. Se espera que los detalles completos de esta nueva versión de Siri se desvelen en la WWDC 2026, que arranca el próximo lunes 8 de junio.
Fuente: 9to5Mac
El MacBook Neo es tan popular que Apple duplica su producción a 10 millones de unidades
Según el analista de cadena de suministro Ming-Chi Kuo, Apple ha duplicado los envíos previstos del MacBook Neo, pasando de un objetivo inicial de 5 millones de unidades a 10 millones en 2026. El portátil, lanzado en marzo a un precio de partida de 599 dólares (499 para estudiantes) con chip A18 Pro, ha tenido una acogida excepcional: Tim Cook lo calificó de «fuera de serie» y afirmó que la compañía había subestimado la demanda.
El MacBook Neo ha impulsado un número récord de compradores primerizos de Mac y ya está perturbando el mercado de portátiles, según datos de IDC. Competidores como Dell han respondido lanzando portátiles económicos rediseñados con pantallas táctiles. Se espera una segunda generación en 2027 con chip A19 Pro y 12 GB de RAM.
Fuente: MacRumors
Google compra código de apps Android a desarrolladores para entrenar modelos de IA
Según un informe de 9to5Google, Google está operando un programa confidencial para comprar directamente código de aplicaciones Android a desarrolladores de la Play Store con el fin de entrenar sus modelos de inteligencia artificial. La iniciativa, descrita como un «programa piloto confidencial de contenido», compensa a los desarrolladores por compartir su código fuente, tanto de proyectos en producción como de prototipos archivados.
Google indica en su comunicación a los desarrolladores que el código adquirido servirá para «mejorar las herramientas y productos de Google para desarrolladores», aunque no menciona explícitamente la IA. Este enfoque difiere de la práctica habitual de Google de utilizar contenido público para el entrenamiento sin compensación, y resulta especialmente notable porque el código de las apps Android suele ser privado, no se distribuye públicamente como el código open source.
Fuente: 9to5Google
macOS 27 pone fin a la era Intel: solo será compatible con Macs con Apple Silicon
Apple ha confirmado que macOS 27, que se presentará en la WWDC el 8 de junio, será exclusivamente compatible con Macs equipados con chips Apple Silicon (M1 o posterior). Esto deja fuera a los últimos cuatro modelos Intel que aún recibían soporte: el MacBook Pro de 16 pulgadas (2019), el MacBook Pro de 13 pulgadas (2020), el iMac de 27 pulgadas (2020) y el Mac Pro (2019).
Apple ya había adelantado que macOS 26 Tahoe sería la última versión compatible con Intel. Los modelos afectados seguirán recibiendo actualizaciones de seguridad durante tres años tras el lanzamiento de macOS 27. Además, macOS 27 será la última versión que incluya la capa de traducción Rosetta completa, que permite ejecutar aplicaciones compiladas para Intel en Macs con Apple Silicon, facilitando la transición durante este período final.
Fuente: MacRumors
Google Labs lanza Dreambeans, un asistente de IA hiperpersonalizado
Google ha lanzado Dreambeans, una nueva app experimental de Google Labs que utiliza inteligencia artificial para generar una colección personalizada de historias cada mañana. La aplicación se conecta a Gmail, Google Calendar, Fotos, YouTube y el historial de búsqueda del usuario para crear recomendaciones adaptadas a sus intereses. A diferencia de los feeds infinitos habituales, Dreambeans ofrece una selección limitada de contenido diario, evitando el scroll interminable.
La app utiliza el sistema Personal Intelligence que ya potencia las funciones de Gemini, junto con Nano Banana 2 para generar ilustraciones personalizadas. Incluye una función de chat interactivo para profundizar en los temas, con búsqueda web integrada. De momento, Dreambeans solo está disponible para suscriptores de Google AI Ultra en Estados Unidos, tanto en Android como en iOS, aunque el resto de usuarios pueden apuntarse a la lista de espera.
Fuente: 9to5Google
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