Noticias tecnológicas: 28 junio 2026

Buenos días. Hoy te traigo el repaso del fin de semana con cuatro noticias clave: un fichaje de alto nivel que conecta a Apple y OpenAI, el impacto del bloqueo de exportación de modelos de IA en Asia, las sanciones que prepara el Congreso de EE.UU. por la destilación masiva de Claude, e Instagram abriendo las puertas a la personalización total de tu feed.


El VP de Apple Vision Pro ficha por el equipo de hardware de OpenAI

Paul Meade, vicepresidente de Apple responsable de la división Vision Pro, ha dejado la compañía para unirse al equipo de hardware de OpenAI. Meade lideraba el proyecto de computación espacial de Apple desde su lanzamiento en 2024 y es uno de los ejecutivos de más alto perfil en abandonar Cupertino recientemente.

El fichaje refuerza los planes de OpenAI de expandirse más allá del software hacia dispositivos físicos. La compañía de Sam Altman lleva meses construyendo un equipo de hardware, y la experiencia de Meade en realidad aumentada y visión por computador podría ser clave para futuros productos. Para Apple, supone otra baja significativa en un momento en el que el Vision Pro aún busca consolidarse en el mercado.

Fuente: TechCrunch


Startups asiáticas lanzan modelos rivales de Claude Mythos ante el bloqueo de exportación de EE.UU.

Mientras la prohibición de exportación de Claude Mythos 5 por parte del gobierno estadounidense sigue vigente, varias startups asiáticas están lanzando sus propios modelos de IA que intentan competir directamente con las capacidades de Anthropic. Entre ellas, la firma china de ciberseguridad 360 ha presentado Tulongfeng, una herramienta de IA que afirma poder rivalizar con Mythos.

Esta tendencia refleja un efecto secundario no deseado de las restricciones de exportación: en lugar de frenar el desarrollo de IA en Asia, el bloqueo está acelerando la creación de alternativas locales. Para los desarrolladores, esto supone un ecosistema de modelos cada vez más fragmentado, donde las capacidades avanzadas de razonamiento y programación ya no son exclusivas de los laboratorios occidentales.

Fuente: TechCrunch


El Congreso de EE.UU. prepara sanciones contra Alibaba por la destilación masiva de Claude

Los senadores estadounidenses Bill Hagerty y Andy Kim están preparando una enmienda a la legislación de defensa que permitiría sancionar o incluir en listas negras a cualquier empresa china que acceda de forma indebida a los modelos de IA estadounidenses. La medida llega tras la denuncia de Anthropic al Comité Bancario del Senado, en la que acusó a operadores vinculados a Alibaba y su laboratorio Qwen de ejecutar la mayor campaña de destilación conocida contra Claude.

Según Anthropic, la operación utilizó cerca de 25.000 cuentas fraudulentas y generó más de 28,8 millones de intercambios con Claude entre abril y junio de 2026, con el objetivo de extraer sus capacidades de ingeniería de software y razonamiento agéntico. La destilación (del inglés distillation) es una técnica en la que se entrena un modelo menos capaz utilizando las respuestas de un sistema más potente, replicando así sus capacidades a una fracción del coste original de entrenamiento.

Fuente: Eastern Herald


Instagram prueba nuevas formas de personalizar «Tu Algoritmo» en el feed principal

Instagram está probando nuevas formas de que los usuarios accedan a la función «Tu Algoritmo» (Your Algorithm), que permite ajustar qué temas quieres ver más y cuáles menos en tu feed. Adam Mosseri, responsable de Instagram, ha mostrado prototipos donde deslizar hacia abajo o hacia arriba desde una publicación abriría directamente el menú de personalización del algoritmo.

La función, que debutó en los Reels en octubre de 2025 y se expandió a Explore en abril, ahora llega al feed principal. Lo interesante es que funciona de forma unificada: cuando ajustas tus preferencias, los cambios se aplican en todo Instagram (Feed, Reels y Explore) sin necesidad de configurar cada sección por separado. Es un paso más hacia dar al usuario control real sobre lo que ve, en lugar de depender exclusivamente de los algoritmos de recomendación.

Fuente: TechCrunch


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