Buenos días. Hoy repasamos novedades muy variadas: desde el lanzamiento de WordPress 7.1 Beta 1 hasta la aprobación de Apple Intelligence en China, pasando por un nuevo modelo de IA de peso abierto con 975.000 millones de parámetros, un hackeo que destapa el scraping masivo de YouTube por parte de un generador de música con IA, el primer Android con carga Qi2 magnética integrada y el récord histórico de parches de seguridad de Microsoft.
WordPress 7.1 Beta 1 ya disponible con estilos responsivos, nuevos bloques y React 19
WordPress ha publicado la primera beta de su versión 7.1, cuya versión final está prevista para el 19 de agosto coincidiendo con la WordCamp US. Esta actualización introduce estilos responsivos directamente en el editor: los desarrolladores y diseñadores podrán ajustar el aspecto de los bloques según el tamaño de pantalla sin necesidad de escribir CSS personalizado. También llegan los nuevos bloques de Playlist, Tabla de contenidos y Pestañas.
En el apartado técnico, WordPress 7.1 da el salto de React 18 a React 19, depreca el bloque Classic con TinyMCE en carga diferida para mejorar el rendimiento, y añade soporte para pseudo-estados CSS (:hover, :focus, :active) editables visualmente. Si mantienes plugins o temas, las próximas semanas son el momento ideal para probar la compatibilidad antes de que los cambios se consoliden.
Fuente: WordPress Core
Thinking Machines lanza Inkling, un modelo de IA abierto con 975.000 millones de parámetros
Thinking Machines, la startup fundada por Mira Murati (ex CTO de OpenAI), ha lanzado Inkling, su primer modelo de inteligencia artificial de peso abierto. Se trata de un sistema MoE (Mixture of Experts, o mezcla de expertos), una arquitectura que divide el modelo en módulos especializados y solo activa los necesarios para cada tarea. Inkling cuenta con 975.000 millones de parámetros en total, aunque solo utiliza unos 41.000 millones en cada consulta, lo que lo hace más eficiente.
El modelo fue entrenado con 45 billones de tokens de texto, imagen, audio y vídeo, y razona de forma nativa en los cuatro formatos. La empresa asegura que no busca competir por el primer puesto en los rankings de rendimiento, sino ofrecer un modelo altamente personalizable que las empresas puedan adaptar a sus necesidades específicas con menor coste. Lo han desarrollado en menos de nueve meses, un plazo muy inferior al de rivales como OpenAI o Anthropic.
Fuente: TechCrunch
Apple Intelligence recibe aprobación para lanzarse en China con el modelo Qwen de Alibaba
La Administración del Ciberespacio de China ha aprobado oficialmente el lanzamiento de Apple Intelligence en el país, lo que supone un paso clave para la estrategia de IA de Apple en uno de sus mercados más importantes. El servicio funcionará con el modelo Qwen de Alibaba, ya que la legislación china exige que los servicios de IA generativa para el público se asocien con un proveedor local autorizado.
Además de Alibaba, Baidu también participará como socio tecnológico, proporcionando capacidades adicionales de IA. Aunque aún no se ha anunciado una fecha concreta de lanzamiento, la aprobación regulatoria era el principal obstáculo para llevar Apple Intelligence a los usuarios chinos de iPhone, iPad y Mac. Para el resto de mercados, incluidos España y Europa, Apple Intelligence ya está disponible en la beta de iOS 27.
Fuente: TechCrunch
Un hackeo a Suno desvela que el generador de música con IA raspó más de 2 millones de canciones de YouTube
Un hacker ha accedido al código fuente de Suno, uno de los generadores de música con IA más populares, y ha destapado que la empresa raspó (scraping) de forma masiva contenido de YouTube Music, Deezer, Genius y otras plataformas para entrenar sus modelos. Según los archivos filtrados, Suno ingirió más de 2 millones de clips musicales solo de YouTube Music, sumando más de 113.000 horas de audio, además de miles de horas de Deezer, Pond5 y otras fuentes.
El atacante aprovechó un ataque a la cadena de suministro para obtener credenciales de un empleado y acceder al código fuente interno. Los archivos también revelaron que Suno utilizaba proxies de la empresa Bright Data para evadir las protecciones de YouTube contra el scraping, algo que las discográficas que demandan a Suno consideran ilegal bajo la DMCA (Digital Millennium Copyright Act), la ley estadounidense de protección de derechos de autor digitales. Además, el hacker también accedió a datos de cientos de miles de clientes, incluyendo información de pagos de Stripe.
Fuente: TechCrunch
Motorola Edge 70 Max: el primer Android (fuera de Google) con carga magnética Qi2 real
Motorola ha lanzado el Edge 70 Max, que se convierte en el primer teléfono Android de un fabricante que no sea Google en integrar carga inalámbrica magnética Qi2 auténtica (no la versión «Qi2 Ready» que usan otros). El dispositivo soporta carga magnética de 25 W con el estándar Qi 2.2.1, lo que significa que es compatible con los mismos cargadores magnéticos que ya usan los iPhone con MagSafe.
En cuanto a especificaciones, el Edge 70 Max monta un procesador Snapdragon 8 Gen 5, pantalla AMOLED QHD+ de 6,82 pulgadas, 8 GB de RAM, una batería de 7.100 mAh con carga rápida de 90 W por cable, y certificación IP68/IP69. El precio parte de 700 libras (unos 830 euros) y de momento está disponible en Reino Unido y algunos mercados seleccionados, sin fecha confirmada para España.
Fuente: 9to5Google
Microsoft bate récord con 570 parches de seguridad en un solo mes, gracias a la IA
El Patch Tuesday de julio de Microsoft ha sido el más grande de la historia: 570 vulnerabilidades corregidas en un solo ciclo mensual, incluyendo 59 consideradas críticas y 3 zero-day (vulnerabilidades desconocidas que ya estaban siendo explotadas antes de que existiera parche). Dos de los zero-days afectan a Active Directory Federation Services y a SharePoint Server, permitiendo a atacantes escalar privilegios de forma remota.
Lo más llamativo es que Microsoft atribuye este volumen récord al uso intensivo de inteligencia artificial para descubrir fallos en su propio código. La compañía ha parcheado 1.308 vulnerabilidades solo en los primeros siete meses de 2026, casi el doble que en el mismo período del año pasado. Aunque suena alarmante, los expertos lo valoran positivamente: es preferible que las encuentre la propia empresa con IA antes de que las exploten los atacantes.
Fuente: TechCrunch
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