Hoy es un día grande para los usuarios de Apple: iOS 27 y macOS Golden Gate ya están disponibles para todos. Además, repasamos novedades importantes para desarrolladores, como el nuevo sistema de diseño React de Meta o la orquestación multi-modelo de GitHub Copilot, y cerramos con el movimiento de Microsoft para publicar las reglas de conducta de sus modelos de inteligencia artificial.
Apple lanza hoy iOS 27 y macOS Golden Gate con Siri AI y más de 250 novedades
Hoy lunes 14 de septiembre ya están disponibles para todos los usuarios iOS 27, iPadOS 27, macOS 27 Golden Gate, watchOS 27, tvOS 27 y visionOS 27. La protagonista absoluta es Siri AI, la versión renovada del asistente de Apple impulsada por Apple Intelligence y los modelos Gemini de Google, que ahora ofrece respuestas conversacionales, contexto personal y la capacidad de ejecutar acciones complejas entre aplicaciones, acercándose al nivel de los LLM (modelos de lenguaje de gran escala) modernos como ChatGPT o Claude.
Entre las novedades más destacadas de iOS 27 están iPhone Handoff (para usar dos iPhones con el mismo número), la división de cuentas con Apple Cash basada en recibos, la generación fotorrealista de imágenes con IA, un diseño Liquid Glass más refinado y mejoras de rendimiento notables: las apps se abren hasta un 30% más rápido, las fotos cargan un 70% más rápido y las transferencias por AirDrop son hasta un 80% más veloces.
iOS 27 es compatible con todos los iPhone desde el iPhone 11 y el iPhone SE de segunda generación, aunque las funciones de Apple Intelligence y Siri AI requieren un iPhone 15 Pro o posterior. macOS Golden Gate es compatible con todos los Mac con chip M1 o posterior. La actualización estará disponible a lo largo del día a través de Ajustes > General > Actualización de software.
Fuente: MacRumors
Meta libera Astryx en beta: sistema de diseño React de código abierto con más de 150 componentes
Meta ha publicado en beta Astryx, un sistema de diseño React de código abierto que ha desarrollado internamente durante ocho años. El sistema ofrece más de 150 componentes accesibles, tokens de diseño CSS personalizables y herramientas CLI y MCP (Model Context Protocol, un protocolo que permite a los agentes de IA interactuar con herramientas externas) diseñadas tanto para desarrolladores como para agentes de inteligencia artificial. Astryx está construido sobre React 19 y StyleX, el compilador CSS-in-JS de Meta que genera CSS atómico determinista y sin colisiones.
Lo más interesante para los desarrolladores es la arquitectura de tokens de diseño, que separa el comportamiento y la accesibilidad del estilo visual, permitiendo personalizar componentes sin perder las garantías de accesibilidad. Además, es interoperable con Tailwind CSS y CSS Modules, y la comunidad ya ha creado ports para Svelte y Flutter. El proyecto se publica bajo licencia MIT.
Fuente: InfoQ
GitHub Copilot presenta HydraFusion: orquestación multi-modelo que reduce costes un 67%
GitHub ha presentado en preview de investigación Project HydraFusion, una nueva capacidad de GitHub Copilot que, en lugar de depender de un único modelo de IA, orquesta dinámicamente modelos de varios proveedores para resolver tareas de programación complejas. El sistema utiliza tres patrones de ejecución: Single (un solo modelo rápido), Cascade (un modelo eficiente genera una solución y, si no supera un umbral de calidad, la escala a un modelo más potente) y Critique (un modelo genera código y otro independiente lo evalúa y sugiere mejoras).
Según las pruebas de GitHub, HydraFusion igualó o superó las métricas de calidad de referencia mientras reducía los costes estimados en un 67%. En el benchmark TerminalBench 2.1, logró una mejora de calidad de 4,9 puntos porcentuales. La función está disponible como preview de investigación en todos los planes de GitHub Copilot a través de la CLI, con facturación estándar por tokens.
Fuente: InfoQ
Microsoft publica las reglas de conducta de sus modelos MAI y abre consulta pública
Satya Nadella, CEO de Microsoft, ha anunciado la publicación para consulta pública del código de conducta de los modelos MAI (Microsoft AI), los modelos de IA propios de la compañía. Se trata del primer gran proveedor de nube que acompaña el debate sobre la desaceleración de la IA con un documento de gobernanza concreto. Nadella describió tres pilares del enfoque de Microsoft: acceso amplio en todas las capas del stack de IA, control empresarial de los bucles de aprendizaje y modelos, y el código de conducta que ahora se abre al escrutinio público.
En su publicación, Nadella declaró que «cualquier búsqueda de la superinteligencia debe partir del principio de que si la IA que construimos no ayuda a la humanidad y no está bajo control humano, no merece la pena». El CEO también expresó su apoyo a la idea de «evaluadores integrados» independientes que puedan verificar la seguridad de los modelos desde dentro de las empresas, sumándose a la propuesta publicada por Dario Amodei (CEO de Anthropic) el pasado viernes.
Fuente: Unite.AI
Cloudflare prueba la transcodificación de caché para ahorrar petabytes de almacenamiento
Cloudflare ha publicado los detalles de un prototipo interno llamado Cache Transcoding, diseñado para reducir drásticamente el almacenamiento necesario en su red de distribución de contenido (CDN). El sistema comprime automáticamente el contenido de texto no comprimido (HTML, JSON, CSS y JavaScript) con Zstandard antes de almacenarlo en disco, utilizando su proxy Pingora. El contenido permanece comprimido mientras está en caché y cuando se mueve entre centros de datos, y solo se descomprime justo antes de enviarse al cliente.
Los resultados preliminares son prometedores: la compresión redujo el tamaño del contenido elegible aproximadamente 2,8 veces, lo que en la escala de Cloudflare podría suponer petabytes de capacidad de caché adicional sin necesidad de nuevo hardware. El impacto en el rendimiento es mínimo, ya que el contenido se comprime una sola vez al entrar en caché. El prototipo aún está en fase de pruebas internas.
Fuente: InfoQ
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